抱歉,“大数据杀熟”无药可救_股开网

抱歉,“大数据杀熟”无药可救

2021-05-07 09:37核心: 抱歉,“大数据杀熟”无药可救

抱歉,“大数据杀熟”无药可救


“大数据杀熟”并非一个新鲜玩意了,但它所引起的重视远远不够。

我们希望通过采访专业的程序员、算法工程师、法律专家等人士来找到哪怕一丝的使用技巧和方式,来避开所谓的“大数据杀熟”。让人难过的是,得到的回复大多是“没办法”“不可能”“看运气”“维权渺茫”。

这只是一个结论。当我们深入研究了“大数据杀熟”过程、维权方式和途径之后,生出一种“人为刀俎,我为鱼肉”的无力感,也压着被大数据“杀熟”的每一个人。

那么大数据背后的技术路径是怎样的?这种做法背后隐藏的商业逻辑又成为了谁的“致富经”呢?

大数据这样杀熟

“大数据杀熟”,对于每个活在互联网世界里的人都不是个陌生词汇,据公开资料记载,“大数据杀熟”是在2018年被广泛关注和报道的。

不过,我的一位程序员朋友告诉我,早在2017年,他就在滴滴上经历了大数据杀熟:“比如我和我媳妇同时打车,同时发起,同样的起止点,我的定价每次都会贵一些,因为我每天都要打这个路线的车,我媳妇是偶尔会打,就感觉是分析出来熟客吃定的感觉。”

无独有偶。

我身边的同事也分享了她被大数据杀熟的经历,巧合的是,她同样也是在使用滴滴。

“2016年左右,我家住在丰台区的怡海花园,每天到海淀的上班距离很固定,那时候最开始打车每次只需要20多块钱,但是差不多就在三个月时间内,就涨到了50多。”

关于滴滴的这种情况,滴滴总裁曾亲自澄清称“滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。”

但可以肯定的是,真实存在的大数据杀熟要比我们已知的出现时间更早。

在目前市面上已有的报道中,并不缺乏这样的案例,甚至在刚刚过去的双十一,这样的戏码也依旧在上演。

据央视报道,北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时,中途错用了另一部手机结账,却意外发现,同一商家的同样一件商品,注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号,反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号,价格贵了25块钱。

仔细对比才发现,原来普通账号页面多出来一张“满69减25”的优惠券。韩女士认为自己遇到了大数据“杀熟”。

那么大数据背后的杀熟原理究竟是怎样的呢?总结来看,简单的流程如下图所示。

图片来源: CSDN博客

如果非要给“大数据杀熟”一个定义,就是“老客户看到的价格会高于新用户”。而企业这样做的目的,主要是为了增加新用户的粘性。